Analyste De Données - Produit
Company
MaintainX
Location
Other US Location
Type
Full Time
Job Description
MaintainX est la plateforme de gestion de flux de travail mobile-first leader mondial pour les travailleurs industriels et de première ligne. Nous sommes un outil moderne basé sur le cloud et activé par l'IoT pour la maintenance, la sécurité et les opérations sur les équipements et les installations. MaintainX alimente l'excellence opérationnelle de plus de 10 000 entreprises, notamment Duracell, Univar Solutions Inc, Titan America, McDonalds, Brenntag, Cintas, Michaels et Shell.
Nous avons levé 104 millions de dollars en capital-risque à la suite d'un récent cycle de financement de série C mené par Bain Capital Ventures, Bessemer Ventures, August Capital, Amity Ventures, Ridge Ventures ainsi que des PDG de GE, Twilio, Toast et PagerDuty.
Ce poste peut être occupé à distance au Canada ou aux États-Unis.
En tant qu'analyste de données, vous utiliserez votre expertise en analyse de données pour découvrir des informations précieuses afin d'informer les ventes et la stratégie marketing de MaintainX. Vous utiliserez des ensembles de données à travers différentes plateformes pour comprendre la performance des ventes et du marketing, et travaillerez en partenariat avec d'autres membres de l'équipe des ventes et du marketing pour les aider à comprendre les opportunités d'amélioration de leurs flux de travail.
Ce que vous ferez :
- Orienter la stratégie produit par le biais d'analyses sur les performances des caractéristiques et des expériences du produit.
- Utiliser des sources de données internes et externes pour identifier les possibilités d'amélioration du développement des produits.
- Travailler avec les partenaires de l'équipe Produit pour informer la définition des objectifs et aider à mettre en place un suivi tel que des tableaux de bord de reporting.
- Présenter les résultats aux partenaires et collaborateurs de l'équipe Produit.
A propos de vous :
- Vous êtes titulaire d'une licence en statistiques, mathématiques, économie, ingénierie, informatique ou dans un domaine similaire.
- Vous avez plus de 4 ans d'expérience professionnelle dans l'industrie SaaS dans l'analyse de grands ensembles de données, la visualisation de l'information et l'information de la stratégie.
- Expérience en modélisation statistique avec au moins un logiciel statistique (par exemple Python, R).
- Solides compétences analytiques permettant de définir des problèmes et d'élaborer des solutions innovantes à l'aide de méthodes et de cadres appropriés.
- Expertise dans la création de rapports et de présentations pour des publics non techniques.
- Expérience des plateformes d'analyse de produits (par exemple Google Analytics, Amplitude, etc.).
- Maîtrise de SQL, Python ou d'un langage similaire avec la capacité d'apprendre d'autres outils d'analyse.
- Maîtrise de la visualisation de données (Tableau).
Ce que vous y gagnerez :
- Un salaire compétitif et des opportunités d'équité significatives.
- Couverture des soins de santé, des soins dentaires et de la vue.
- Programme d'adhésion aux régimes 401(k) et RRSP.
- Prenez les congés dont vous avez besoin.
- Une culture du travail où :
- Vous travaillerez aux côtés de personnes du monde entier qui reflètent les valeurs de MaintainX, Smart Humble Optimist.
- Nous croyons en la méritocratie, où les idées et les efforts sont publiquement célébrés.
A propos de nous :
Notre mission est de faciliter la vie des ouvriers dans le monde entier en créant des logiciels qui répondent à leurs besoins et à leurs réalités. Notre produit change véritablement la vie de 80% de la population active qui ne travaille pas derrière un bureau et qui a besoin d'un logiciel d'entreprise à portée de main.
MaintainX s'engage à créer un environnement diversifié. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l'identité ou l'expression sexuelle, l'orientation sexuelle, l'origine nationale, la génétique, le handicap, l'âge ou le statut d'ancien combattant.
Date Posted
12/21/2024
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