Staff, Back-end Engineer(Eats Prediction)

* English version will follow

조직 소개

쿠팡이츠는 2019 출시 이후 배달 시장의 치열한 경쟁 속에 눈부신 성장을 이뤄 냈습니다. 소비자와 주, 배달 파트너를 위한 다면 플랫폼(Multi Sided Platform)으 로서 고객에게 혁신적인 경험과 서비스를 제공합니다. 쿠팡이라는 큰 조직의 혁신적인 기술과 운영 경험을 바탕으로 쿠팡이츠만의 빠르고 주도적인 스타트 문화를 구축했으며 끊임없는 고객 만족을 목표로 프로덕트 오너, 운영, 엔지니어 등 여러 팀원들과 문제를 해결하기 위해 협력합니다.

직무소개

Eats Prediction 팀은 도착예상시간(ETA) 시스을 개발하고 개선해 나가고 있습니다. 팀은 적절한 구간의 도착예상시간을 제공하여 쿠팡이츠와 고객이 신뢰를 형성할 수 있도록 기여합니다. 또한, ML 모델 서빙에 필요한 에코시스을 만들어 나가며 엔지니어의 생산성과 효율성을 높여나가고 있습니다.

주요 무

• 신뢰성있고, 확장 가능하며 비용효율적인 배달도착예상 시간 시스 개발 및 운영
• ML model 서빙을 위한 에코시스 개발 및 운영
• 시스 및 코드 품질 제고
• 필요한 경우 간단한 프론트 엔드 개발 무

자격 요건

• 컴퓨터 공학 또는 유관 분야 학사 학위 이상
• 7 이상의 프로그래밍 경험
• Java 및 Spring framework 사용에 능숙
• 객체 지향 설계 및 개발 능력
• 확하고 투한 커뮤니케이 능력

우대사항

• ML ops 관련 시스 설계 및 운영 경험
• 영어로 구두 및 서면 의사소통이 가능하신 분

About CoupangEats

Since its launch in 2019, Coupang Eats has achieved remarkable growth in a fiercely competitive food delivery market. As a multi-sided platform serving customers, business owners, and delivery partners, it has committed to providing innovative experiences and services and creating a world where people think, “How could I ever live without Coupang.” The Coupang Eats team employs strategies that help improve products to live up to the expectations of key service users who are consumers, business owners, and delivery partners. Based on Coupang's innovative technology and operational experience, the team has built its own startup-like culture where people act fast and proactively and is collaborating with team members from different domains, including product owners, operators, and engineers, to identify and resolve problems for ultimate customer satisfaction.

About Eats Prediction team

Eats Prediction team is developing and improving Estimated Time Arrival system. The team contributes to building trust between Coupang Eats and customer by providing appropriate Estimated Time of Arrival (ETA). In addition, the team also help increase productivity and efficiency of engineers who need to integrate ML model integrations by creating an ecosystem of ML model serving.

Responsibilities

• Develop and improve ETA system that is reliable, extensible and cost-efficient
• Develop and improve ecosystem of ML model serving
• Improving system and code quality
• Front-end development if need

Basic Qualifications

• Bachelor’s degree or higher in computer science, engineering, information systems, or a related technical field.
• 7+ years of experience in designing, developing, and managing large-scale software infrastructure.
• Fluent in Java language and Spring framework
• Object-oriented design and implementation skills
• Clear and transparent communication skills

Preferred

• Experience in designing and managing ML ops system
• Verbal and written communication skills in English

전형 절차 및 안내 사항

전형절차

• 서류전형 - 전화면접 - 대면(화상)면접 – 최 합격
• 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동 될 수 있습니다.
• 전형 일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다.

참고사항

• 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
• 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
• 보훈대상자 및 장애인 여부는 채용 과정에서 어떠한 불이익도 미치지 않습니다.
• 직급과 담당 무 범위는 후보자의 전반적인 경력과 경험 등 제반사정을 고려하여 변경될 수 있습니다. 이러한 변경이 필요할 경우, 최 합격 통지 전 적절한 시기에 후보자와 커뮤니케이 될 예정니다.

개인정보 처리방침

• 쿠팡 그룹은 사지원자 개인정보 처리방침(아래 링크)에 따라 귀하의 개인정보를 수집하여 처리합니다.

https://www.coupang.jobs/kr/privacy-policy/

서류반환정

• 본고지는 『채용절차의공정화에관한법률』제11조제6항에 따른 것 니다.
• 당사 채용에 응시한 구직자 중 최 합격이 되지 못한 구직자는 『채용절차의 공정화에 관한 법률』에 따라 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려 드립니다. 다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 당사의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 니다.
• 위2항 본문에 따라 채용 서류 반환 청구를 하는 구직자는 채용 서류 반환 청구서 [채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제 3 호 서식]를 작성하여 이메일 ([email protected]) 로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14 일 이내에 지정한 주소지로 등기우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유하시기 바랍니다.
• 당사는 위2항 본문에 따른 구직자의 반환 청구에 대비하여 채용 여부가 확정된 날로부터 180 일간 구직자가 제출한 채용서류 원본을 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 『개인정보 보호법』에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정니다.
• 채용 및 무 수행과 관련하여 요구되는 법령상 자격이 갖추어지지 않은 경우 채용이 제한될 수 있습니다