Team lider técnico - Ingeniero de datos : Integración de datos

Una carrera en IBM Consulting se basa en relaciones a largo plazo y una estrecha colaboración con clientes de todo el mundo.

Trabajarás con visionarios de múltiples industrias para mejorar la nube híbrida y el recorrido de la IA para las empresas más innovadoras y valiosas del mundo. Tu capacidad para acelerar el impacto y generar cambios significativos para tus clientes está habilitada por nuestro ecosistema de socios estratégicos y nuestras sólidas plataformas tecnológicas en toda la cartera de IBM incluidos Software y Red Hat.

La curiosidad y la búsqueda constante de conocimiento sirven como base para el éxito en IBM Consulting. En tu función se te alentará a desafiar la norma investigar ideas fuera de tu función y proponer soluciones creativas que generen un impacto innovador para una amplia red de clientes. Nuestra cultura de evolución y empatía se centra en oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional a largo plazo en un entorno que abraza sus habilidades y experiencia únicas.

Su función y responsabilidades
Como ingeniero de datos en IBM aprovechará el poder de los datos para revelar historias cautivadoras y patrones intrincados. Contribuirá a la recopilación el almacenamiento y el procesamiento de datos tanto por lotes como en tiempo real.

Al colaborar estrechamente con diversos equipos desempeñará un papel importante a la hora de decidir los sistemas de gestión de datos más adecuados y de identificar los datos cruciales necesarios para un análisis profundo. Como ingeniero de datos abordará los obstáculos relacionados con la integración de bases de datos y desenredará conjuntos de datos complejos y no estructurados.

En este puesto sus responsabilidades pueden incluir:

Implementar y validar modelos predictivos así como crear y mantener modelos estadísticos con un enfoque en big data incorporando una variedad de técnicas estadísticas y de aprendizaje automático.

Diseñar e implementar varias aplicaciones de búsqueda empresarial como Elasticsearch y Splunk para los requisitos del cliente.

Trabajar en un entorno ágil y colaborativo en asociación con otros científicos ingenieros consultores y administradores de bases de datos de todos los orígenes y disciplinas para aportar rigor analítico y métodos estadísticos a los desafíos de predecir comportamientos. Crear equipos o escribir programas para limpiar e integrar datos de manera eficiente y reutilizable desarrollar modelos predictivos o prescriptivos y evaluar los resultados del modelado.

Experiencia profesional y técnica necesaria

Experiencia profesional y técnica preferida
• Conocimientos en AWS
• Canalizaciones de datos
• Extracción transformación y carga (ETL)
• Control de versiones
• Arquitectura de la solución