Associate Data Scientist - AI, Analytics und Automation (w/m/x)

Introduction
Dein Fundament bei IBM Consulting sind langfristige Geschäftsbeziehungen und eine enge Zusammenarbeit mit Kunden auf der ganzen Welt. Du arbeitest mit Visionären aus verschiedenen Branchen zusammen um die Hybrid-Cloud- und KI-Reise für die innovativsten und bedeutendsten Unternehmen der Welt zu verbessern.

Neugier und ein ständiges Streben nach Wissen sind die Grundlage für den Erfolg von IBM Consulting. In und über deine Rolle hinaus entwickelst du Ideen und findest kreative Lösungen die für ein breites Netzwerk von Kunden richtungsweisende Auswirkungen haben. IBM fördert dein Karrierewachstum und Entwicklungsmöglichkeiten in einem Umfeld das deine individuellen Fähigkeiten und Erfahrungen berücksichtigt.

Your Role and Responsibilities

Als Associate Data Scientist bei IBM arbeitest du an der Lösung von Geschäftsproblemen indem du führende Open-Source-Tools wie Python R und TensorFlow mit IBM-Tools und unseren KI-Anwendungssuiten kombinierst. Du bereitest Daten auf analysierst und verstehst sie um Erkenntnisse zu gewinnen neue Trends vorherzusagen und Empfehlungen für Stakeholder zu geben.

In deiner Rolle kannst du verantwortlich sein für:

• Implementierung und Validierung von prädiktiven und präskriptiven Modellen sowie Erstellung und Pflege statistischer Modelle mit Schwerpunkt auf Big Data und Einbeziehung von Techniken des maschinellen Lernens in Ihre Projekte

• Schreiben von Programmen zur Bereinigung und Integration von Daten auf effiziente und wiederverwendbare Weise

• Du arbeitest in einem agilen kollaborativen Umfeld in dem Du mit anderen Wissenschaftlern Ingenieuren Beratern und Datenbankadministratoren aller Fachrichtungen zusammenarbeitest um analytische und statistische Methoden für die Herausforderungen der Verhaltensvorhersage einzusetzen

• Kommunikation mit internen und externen Kunden um Geschäftsanforderungen und geeignete Modellierungstechniken zu verstehen und zu definieren um analytische Lösungen anzubieten.

• Auswertung von Modellierungsergebnissen und Vermittlung der Ergebnisse an technische und nichttechnische Zielgruppen

Required Technical and Professional Expertise

• Mathematisches und Informatisches Grundverständnis (Algorithmik)

• Sehr gute Kenntnisse mindestens einer der statistischen Programmiersprachen wie R Python Scala oder SAS SPSS Matlab.

• Verständnis der Schlüsselkonzepte zu Foundation Models Large Language Models Analytischer und prediktiver Modellierung

• Fähigkeit Problemstellungen zu identifizieren und erfolgreiche KI-Lösungen zu entwerfen zu erstellen und zu validieren.

• Fähigkeit KI-Lösungen experimentell zu demonstrieren und zu bewerten insbesondere durch die praktische Erstellung von Prototypen.

• Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit innerhalb eines lokalen Teams effektiv zusammenzuarbeiten.

• Ausgezeichnete Deutsch und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Preferred Technical and Professional Expertise

• Erste Erfahrungen mit Big Data/Data Science Technologien

• Erfahrungen in der Datenanalyse Auswertung oder Datenvisualisierung

• Erste Kentnisse in der Anwendung von Datenplattformen in der Cloud (bspw. Microsoft Azure AWS Google Cloud IBM Cloud Snowflake etc.)