Big Data Engineer / Architect (all genders)

Du suchst das Besondere, das Spezielle, das Wow!-Ding? Du findest es bei umlaut. Hier bist du Teil eines interdisziplinären Teams, das namhafte Kunden technologisch und organisatorisch berät und sie mit seinen Ingenieurdienstleistungen in ein neues technologisches Zeitalter katapultiert. Dabei bündelt umlaut seine jahrelange Expertise in allen Branchen, u.a. Automotive, Energy, Luftfahrt und Telecommunication sowie im öffentlichen Sektor. Seit 2021 ist das Full-Service-Unternehmen Teil der globalen Accenture-Familie. umlaut stärkt mit seinen rund 5.000 Ingenieur:innen und Expert:innen an über 50 Standorten weltweit die Digital-Engineering-Kompetenz des führenden Beratungs- und Technologieunternehmens. Sei dabei, wenn wir die Art und Weise transformieren, wie Kunden ihre Produkte designen, konstruieren und fertigen – und on top Nachhaltigkeit im Unternehmen verankern! 

Das erwartet dich 

• Als Big Data Engineer / Architect arbeitest du an modernen Applikationen, um datengetrieben die komplexen Herausforderungen führender Unternehmen aus einer Vielzahl von Branchen wie Automotive, Produktion, Medizin und Finanzwesen zu lösen

• Unsere Anwendungen reichen von der Datensammlung in vernetzten Industrieanlagen, über den Aufbau eines semantischen Datenmanagements auf On-Premise Clustern bis hin zu cloudbasierten Analytik- und Machine-Learning-Lösungen

• Wir legen großen Wert auf die Nutzung moderner Technologie. Natürlich haben wir automatisierte CI/CD Pipelines. Unsere APIs sind offen und entsprechen modernen Standards. Wir nutzen in unserer Entwicklung Spring, Angular, Hadoop, Docker, Electron - oder was auch immer für das konkrete Problem die beste Lösung darstellt

• Um immer am Puls der Zeit zu bleiben, arbeiten wir eng mit Forschungsinstitutionen und Universitäten zusammen. Unseren Mitarbeiter:innen bieten wir darüber hinaus Möglichkeiten zur Weiterbildung und Zertifizierung

• Wir leben flache Hierarchien. So kannst du schon früh Verantwortung in Projekten übernehmen und deine Ideen einbringen

• Unser Team kommt aus einer Vielzahl von Disziplinen und Hintergründen - von Teilchenphysik und Informatik über Techniksoziologie bis hin zu Automatisierungstechnik, aber alle mit Spaß an Daten und Machine Learning