Data Engineer (m/w/x)

Bei uns gibt es individuelle Karrierepfade die es ermöglichen das Beste für dich herauszuholen. Ob Berufseinsteiger/in oder erfahrene/r Data Engineer/in wir finden eine passende Einsatzmöglichkeit für dich und gestalten deinen Karriereweg – gemeinsam!

Your Role and Responsibilities

• Du unterstützt bei der Weiterentwicklung von Generative AI-Systemen im Zuge eines spannenden Projektes im Telekommunikationsbereich
• Du bist verantwortlich für die Bereitstellung und Aufbereitung von Daten mit unterschiedlichen Technologien (ua. Spark Kafka)
• Im ETL-Prozess legst du die Daten-Pipelines an
• Du legst den Grundstein für die Arbeit der Data Scientists in deinem Team
• Bedeutet Miteinander statt Gegeneinander – ständige Weiterentwicklung und Knowledge-Sharing sind Teil unserer Kultur

Wir bieten dir neben spannenden Projekten flexible Arbeitszeiten und ein modernes Umfeld. Außerdem erhältst du eine überkollektivvertragliche Entlohnung ab 57.400€ brutto/Jahr für 385 Stunden/Woche mit Bereitschaft zur Überzahlung abhängig von deiner Qualifikation und Erfahrung.

Wir legen Wert auf Inklusion und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Barrierefreiheitsbedürfnissen am Arbeitsplatz.

Deine Benefits bei uns:

• flexible Arbeitszeiten
• 2 zusätzliche Urlaubstage
• Wiener Linien JobTicket (Jahreskarte für die öffentlichen Verkehrsmittel im Wert von 365EUR)
• ein modernes Notebook + iPhone
• State-of-the-Art Technologien
• individuelle Betreuung durch Career Coaching Mentoring & unser Buddy-Programm
• diverse Weiterbildungsmöglichkeiten (on-site-trainings e-learnings Udemy Lizenz Zugang zu exklusiven Fachjournals Zertifikate Badges etc.)
• internationale Communities zum globalen Vernetzen (z.B. Cognitive Development Blockchain Cloud oder Project Management Communities)
• Afterwork-events
• Kantinenzuschuss
• Betriebsarzt und vergünstigte Erholungsprogramme (Yoga Pilates Massagen etc.)
• Gleitzeitmodell + keine All-ins oder Überstundenpauschale
• Home-Office Pauschale (im Wert von 70EUR pro Monat)
• diverse Discounts

Required Technical and Professional Expertise
Ein paar Eckdaten die wir in deinem Lebenslauf finden:

• Abgeschlossene IT-Ausbildung (z.B. HTL Lehre Studium)
• Sehr gute Programmierkenntnisse mit Python und/ oder Java
• Erfahrung mit DevOps-Tools wie z.B. Docker und Orchestration-Tools wie Compose
• Versierter Umgang mit Data Pipelines und Know-how zu NLP
• Ausgezeichnete Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Preferred Technical and Professional Expertise

• Erfahrung mit Data Pipeline Orchestrators wie Airflow und Luigi
• Erfahrung mit Azure
• Erfahrung mit Webservices wie REST