Google Cloud Engineer (all genders)

Treibe die IT-Innovation unserer Kunden mit neuen Google Cloud basierten Technologien, welche du in maßgeschneiderten Lösungen integrierst und in enger Zusammenarbeit mit dem Kunden implementierst. 

Deine Mission 

Als Google Cloud Engineer arbeitest du in einem Team von Experten mit folgendem möglichen Schwerpunkt: 
 

·       Cloud Infrastruktur 

·       Automatisierung (IaC) & DevOps 

·       Data Engineering, Data Science & AI 

Unsere Teams stellen wir jeweils nach Bedarf aus Industrie und Technologie-Experten zusammen. Du übernimmst die Verantwortung für die Google Cloud spezifischen Lösungen in einem der oben genannten Bereiche. Ein Job, der Verantwortungsbewusstsein sowie eine schnelle Auffassungsgabe voraussetzt und der deiner Karriere einen enormen Schub verleihen kann. 

Bei Accenture gestaltest du dir selbst das Umfeld, in dem du aufgehst – mit Arbeitsweisen, die zu dir passen. Du bleibst flexibel - ob in Voll- oder Teilzeit. Und wirst Teil eines Teams voller einzigartiger Menschen, die gemeinsam etwas bewegen. 

Das erwartet dich 

Cloud Infrastruktur 
Du planst und führst die Migration komplexer und vernetzter Applikationen und IT Landschaften durch. Die dazu benötigte Landing Zone konzeptionierst du vorher basierend auf der Cloud Strategie des Kunden. In Zusammenarbeit mit den Kunden gestaltest Du maßgeschneiderte Architekturen und Lösungen und optimierst bestehende Cloud-Systeme.

Automatisierung (IaC) & DevOps    
Du sicherst eine effiziente und konsistente Verwaltung der Cloud-Infrastruktur sowie eine einfachere Skalierung und Wartung, in dem Du für unsere Kunden den Prozess der Bereitstellung und Verwaltung von Ressourcen mithilfe von Terraform und Ansible automatisierst. Zudem baust Du eine Brücke zwischen Entwicklungs- und Betriebsteams, indem Du automatisierte Workflows erstellst, die eine schnellere und zuverlässigere Softwarebereitstellung ermöglichen. 
 

Data Engineering, Data Science & AI 

Du entwickelst auf Basis der Google Cloud Platform skalierbare ETL-Pipelines und Data-Lake- bzw. Data-Warehouse-Architekturen, Du unterstützt die Kunden bei der Auswertung und der Entwicklung von kreativen, datengetriebenen Fachanwendungen und maßgeschneiderten Reporting-Lösungen oder hilfst ihnen beim Aufbau von industriellen Machine Learning Pipelines, um die einmaligen Möglichkeiten von Google Cloud bis zum Äußersten auszuschöpfen.