Werkstudent - Master@IBM: Sales im CTO Office - Data &AI (m,w,x)

Du planst ein Master-Studium oder studierst bereits im Master-Studium in einem vorzugweise technischen Vollzeit-Studiengang ?

Mit unserem Programm Master@IBM kombinierst du ein Vollzeit-Studium mit den Karrieremöglichkeiten eines weltweiten Technologie-Unternehmens.

Seit über 100 Jahren befolgen wir wegweisende Richtlinien die sich für die Diversität am Arbeitsplatz einsetzen. Wir haben ein Arbeitsumfeld geschaffen das vielfältig fair und inklusiv ist.

Your Role and Responsibilities

Was erwartet dich?

Willkommen im Team. Damit du direkt voll durchstarten kannst begleiten dich ein strukturiertes Onboarding und eine persönliche Ansprechperson während der gesamten Orientierungsphase. Während deines Masterstudiums wirst du bei spannenden nationalen/internationalen Projekten mitarbeiten. Deine Master-Thesis schreibst du möglichst in Zusammenarbeit mit deinem Bereich. Bei IBM bist du ein vollwertiges Mitglied in einem unserer Teams und kannst früh wertvolle Kontakte in einem der größten globalen IT Unternehmen knüpfen.

Das sind deine Aufgaben

Du hast Lust Teil eines dynamischen Teams technischer Data & AI Experten zu werden? Du hast Spaß an technologischen Trends im Umfeld Data and AI und scheust gleichzeitig nicht koordinative Tätigkeiten für Projekte und Initiativen zu übernehmen? Du willst Kunden begeistern ihnen bei ihrer digitalen Transformation helfen und sie von innovativen Softwarelösungen überzeugen? Dann bist Du im Data & AI Technical Sales Team genau richtig!

Wir sind das Herzstück des technischen Vertriebs für unsere Softwarelösungen rund um Datenmanagement Datenanalyse Datenqualität und Künstliche Intelligenz kurzum „Data & AI“. Unsere Mission ist der technische Vertrieb unserer Data & AI Softwarelösungen an unsere Kunden. Wir wollen den Kunden aber nicht nur irgendetwas verkaufen sondern sie vom Mehrwert unserer Lösungen überzeugen – indem wir unsere Technologien durch technische Präsentationen Produktdemos Workshops und Proof of Concepts erlebbar machen. Wir helfen unseren Kunden durch den Einsatz unserer Technologien Probleme zu lösen effizienter zu werden Kosten einzusparen und neue Geschäftsmodelle zu entwickeln. Wir fungieren als technisches Gewissen für unsere Kunden im gesamten Vertriebsprozess – von der Kontaktanbahnung über Produktdemos Architekturdiskussionen Kundenworkshops bis hin zum erfolgreichen Abschluss.

Das bedeutet Konkret:

Gemeinsam mit Kolleginnen und Kollegen im CTO Office für Data and AI in Deutschland Österreich und der Schweiz (DACH) ist es Deine Mission unsere Vertiebsteams dabei zu unterstützen unsere innovativen Data & AI Softwarelösungen zu positionieren und unseren Kunden zu helfen ihre Herausforderungen im Data & AI Umfeld besser und erfolgreicher zu bewältigen.

• Unterstützung des Vertriebsteams sowie des technischen Vertriebs im Tagesgeschäft
• Auf- und Ausbau deiner Skills zu den IBM Data & AI Produkten
• Recherche und Zusammenstellung von Informationen zu technischen Konzepten Geschäftspotentialen und -herausforderungen
• Vorstellung unserer Data & AI Softwarelösungen bei Kunden Geschäftspartnern und auf Veranstaltungen
• Durchführung bzw. Unterstützung von kundenspezifischen Produktdemos und Workshops
• Unterstützung bei der Planung und Vorbereitung von Vertriebsaktivitäten wie z.B. internes Enablement themenspezifischen Kundenveranstaltungen
• Der Aufgabenumfang ermöglicht es dir dich ausreichend deinem Studium zu widmen.

Das bringst du mit:

• Du hast einen guten Bachelor-Abschluss mit IT-technischem Schwerpunkt (bspw. Wirtschaftsinformatik Data Science Künstliche Intelligenz Big Data Business Analytics) und einem Notendurchschnitt 25 oder besser an
• Du begeisterst Dich für Technologie und Softwarelösungen rund um Künstliche Intelligenz Datenmanagement Datenanalyse Datenqualität und Cloud
• Du bist engagiert hast Spaß daran eigenständig Probleme zu lösen und bist bereit Dich neuen Herausforderungen zu stellen
• Du übernimmst gerne Verantwortung und bringst deine Ideen aktiv ein
• Deine hohe Leistungsbereitschaft Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie dein kundenorientiertes Denken und Handeln zeichnen Dich aus
• Du bist flexibel und mobil
• Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Das bieten wir:

• Finanzielle Unabhängigkeit von Anfang an – durch eine attraktive Vergütung. Du hast die Auswahl zwischen 15 oder 20 Stunden wöchentlicher Arbeitszeit.

Vergütung bei 20 Stunden pro Woche:

1. Jahr: 1.326 € brutto monatlich
2. Jahr: 1.731 € brutto monatlich
3. Jahr: 1.916 € brutto monatlich

Vergütung bei 15 Stunden pro Woche:

1. Jahr: 995 € brutto monatlich
2. Jahr: 1.298 € brutto monatlich
3. Jahr: 1.437 € brutto monatlich

• Die Übernahme der Semesterbeiträge sowie der Erstattung der Reisekosten zur Hochschule gemäß unseren Richtlinien
• Aufwandsentschädigung Master-Thesis pauschal 2.500 €
• IBM interne Schulungsangebote sowie die Möglichkeit von Badges/Zertifizierungen
• Persönliche Betreuung durch die Fachabteilung
• Unterstützung bei der Karriereplanung sowie Coaching und Mentoringangebote

Klingt spannend? Perfekt! Dann werde Teil des IBM Teams. Bewirb dich jetzt für einen Start im September 2023.

Hinweise zur Bewerbung:
Bitte reiche folgende Dokumente – zusammengefasst in einem pdf-Dokument – bei der Online-Bewerbung ein:

• Anschreiben das deine Motivation für IBM und ein berufsbegleitendes Master-Studium sowie deine Qualifikation in der IBM Fachabteilung deutlich macht.
• Aussagekräftiger Lebenslauf der auch Angaben zu außerschulischen Qualifikationen Aktivitäten oder sozialem Engagement enthält
• Bachelor- oder Diplom-Zeugnis und ggf. Arbeits- und Praktikumszeugnisse.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Required Technical and Professional Expertise
• Solide Kenntnisse in Informationstechnologien mit Fokus auf Datenverarbeitung und -analyse
• Programmiersprachen wie Python Java JavaScript etc.
• Grundkenntnisse in Cloud Technologien wie Container und Kubernetes
• Sehr gute analytisch-konzeptionelle Fähigkeiten
• Kommunikations- und Präsentationssicherheit in Deutsch und Englisch
• Mobilität und Spaß an der Arbeit mit Kunden und in (internationalen) Teams

Preferred Technical and Professional Expertise
• Kenntnisse und erste Erfahrungen in den Bereichen Data Science / Datenmanagement / Datenanalyse / Datenqualität / Künstliche Intelligenz / Large Language Models / Generative AI / Open-Source-AI-Frameworks