Data Scientist Junior - Programme Quantique - IBM France H/F
Company
IBM
Location
FR Bois-Colombes
Type
Full Time
Job Description
IBM Consulting est un des leaders mondiaux du conseil en management et des technologies de l’information.
Nous accompagnons nos clients dans leur transformation digitale grâce à des méthodologies et outils éprouvés de nombreux partenariats stratégiques et des équipes de recherche et développement.
En tant que Data Scientist Junior chez IBM Consulting vous ferez partie d’une équipe dynamique qui travaille auprès de clients à la pointe de divers secteurs d’activité. Lors de ces missions vous participerez au développement de pilotes utilisant de l’IA générative.
A l’heure du cognitif et de l’analytique intégrez nos équipes conseil dédiées à ce domaine à la pointe des technologies de demain.
Venez évoluer dans un environnement stimulant compétitif & humain au sein d’une communauté dynamique désireuse de vous accompagner et de contribuer au développement de vos compétences.
Ce que nous vous offrons :
• Un plan de formation sur mesure dès votre arrivée : vous serez encadré(e) par des experts reconnus et bénéficierez d’un tutorat personnalisé pour accélérer votre montée en compétences.
• Des formations continues sur les dernières technologies et méthodes de conseil pour que vous soyez toujours à la pointe de l’innovation.
• Un environnement international où vous serez au cœur de projets innovants et à fort impact.
• Des opportunités de carrière réelles : ce stage peut ouvrir la porte à une embauche avec des perspectives d’évolution rapides. Vous pourrez ainsi construire votre parcours professionnel dans un environnement stimulant et en pleine croissance.
IBM Studios Paris est l’accélérateur des projets innovants d’IBM Consulting France.
Your Role and Responsibilities
Dans le cadre d’un projet de mise en application concrète de la technologie quantique IBM Quantum et de son intégration dans des processus métiers vous serez amené(e) à :
- Participer aux réunions techniques avec les experts IBM Quantum & IBM Consulting
- Participer au développement d’algorithmes hybrides et à l’intégration de cas d’utilisation quantiques dans des processus métiers
- Travailler avec des données complexes et volumineuses pour concevoir des modèles statistiques ou d’apprentissage automatique adaptés à un contexte quantique
- Prendre part à des activités techniques de la pipeline E2E de modelling
- Former les membres de l’équipe sur les outils et méthodologies liés au calcul quantique
- Suivre les avancées en matière de calcul quantique et de science des données
- Explorer de nouvelles méthodes pour améliorer l’efficacité des modèles quantiques
- Promouvoir la marque IBM Quantum auprès du client
Required Technical and Professional Expertise
Localisation : à Strasbourg avec possibilité de déplacements en France et en Europe.
Durée : 6 mois
Début : tout au long de l’année 2025.
- Étudiant(e) en Master 2 (école d’ingénieurs agrées CTI ou de commerce / grade de master)
- Capacité à travailler en équipe et à s’adapter rapidement aux changements.
- Esprit d’analyse et de synthèse rigueur et autonomie.
- Bonnes compétences en communication tant à l’écrit qu’à l’oral.
- Maîtrise des outils bureautiques (Excel Word PowerPoint)
- Maîtrise du français et bon niveau d’anglais indispensables
- Maîtrise des concepts fondamentaux en calcul quantique et en algorithmes quantiques.
- Solide expérience en science des données (machine learning deep learning statistiques avancées).
- Expérience avec des frameworks de calcul quantique tels que Qiskit
- Compétences en programmation : Python (obligatoire)
- Connaissance des simulateurs quantiques et des systèmes de cloud quantique (IBM Quantum)
- Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes
- Autonomie curiosité scientifique et appétence pour l’innovation
- Bonnes compétences en communication pour vulgariser des concepts complexes
- Esprit d’équipe et capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire
Preferred Technical and Professional Expertise
.
Date Posted
11/28/2024
Views
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