Ingeniero en IA

Introducción
En este puesto trabajarás en uno de nuestros Centros de innovación para clientes de IBM Consulting (Centros de entrega) donde brindamos una profunda experiencia técnica y de la industria a una amplia gama de clientes del sector público y privado en todo el mundo. Nuestros centros de entrega ofrecen a nuestros clientes habilidades locales y experiencia técnica para impulsar la innovación y la adopción de nuevas tecnologías.

Una carrera en IBM Consulting se basa en relaciones a largo plazo y una estrecha colaboración con clientes de todo el mundo.

Trabajarás con visionarios de múltiples industrias para mejorar la nube híbrida y el recorrido de la IA para las empresas más innovadoras y valiosas del mundo. Tu capacidad para acelerar el impacto y generar cambios significativos para tus clientes está habilitada por nuestro ecosistema de socios estratégicos y nuestras sólidas plataformas tecnológicas en toda la cartera de IBM incluidos Software y Red Hat.

La curiosidad y la búsqueda constante de conocimiento sirven como base para el éxito en IBM Consulting. En tu función se te alentará a desafiar la norma investigar ideas fuera de tu función y proponer soluciones creativas que generen un impacto innovador para una amplia red de clientes. Nuestra cultura de evolución y empatía se centra en oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional a largo plazo en un entorno que abraza sus habilidades y experiencia únicas.

Su función y responsabilidades
Como ingeniero de Big Data desarrollará mantendrá evaluará y probará soluciones de Big Data. Participará en actividades de ingeniería de datos como la creación de canales/flujos de trabajo para la fuente al destino y la implementación de soluciones que aborden las necesidades de los clientes.

Sus principales responsabilidades incluyen:

Diseño estratégico de modelos de datos y optimización de ETL: diseñar crear optimizar y brindar soporte a modelos de datos nuevos y existentes y procesos de ETL según los requisitos comerciales de nuestros clientes.
Gestión sólida de la infraestructura de datos: crear implementar y administrar la infraestructura de datos que pueda manejar adecuadamente las necesidades de una organización impulsada por datos en rápido crecimiento.
Accesibilidad de datos sin inconvenientes y coordinación de seguridad: coordinar el acceso y la seguridad de los datos para permitir que los científicos y analistas de datos accedan fácilmente a los datos cuando lo necesiten.

Experiencia profesional y técnica necesaria

• Cinco o más años de experiencia aplicando IA a soluciones tecnológicas prácticas e integrales (excluyente).
• Experiencia en programación en lenguajes como ser R Go Java o Python (excluidos).
• Experiencia demostrable en machine learning deep learning TensorFlow procesamiento de lenguaje natural (NLP) Lanchain llamaindex entreo otros.
• Experiencia en desarrollo de API REST diseño de bases de datos NoSQL y optimización de bases de datos relacionales (RDBMS).
• Sólidos conocimientos en matemáticas estadística y análisis de datos.
• Experiencia en manejo de grandes volúmenes de datos y técnicas de procesamiento de datos.
• Habilidades de comunicación para presentar análisis y resultados a equipos no técnicos.

Experiencia profesional y técnica preferida

• El conocimiento de servicios en la nube (AWS Google Cloud Azure) es un plus.